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  1. 傅里叶变换(Fourier Transform) - 知乎

    Apr 24, 2020 · 傅里叶变换(Fourier transform)是一种线性积分变换,用于信号在时域和频域之间的变换。而快速傅里叶变换 (Fast Fourier Transform,FFT), 是一种可在O(nlogn)时间内完成离散傅 …

  2. 从傅里叶级数到傅里叶变换 (From Fourier Series to Fourier transform)

    Aug 15, 2023 · 3 傅里叶变换 (Fourier transform) 傅里叶级数是定义于周期函数的,对更一般的函数,即非周期函数,需将其推广到周期无穷长的情形( ),从而导出傅里叶变换: , 其中有两点要求: 1) …

  3. 如何通俗地解释什么是离散傅里叶变换? - 知乎

    如何通俗地解释什么是离散傅里叶变换? 在学离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform),但是对其不能理解。 能否通俗的讲解一下? 书上的讲解 DFT 公式是怎么来的… 显示全部 关注者 1,075 被浏览

  4. 能否通俗地讲解图傅里叶变换 (Graph Fourier Transform)? - 知乎

    能否通俗地讲解图傅里叶变换 (Graph Fourier Transform)? 图傅里叶变换的定义很多回答已经介绍,但是都非常抽象,提问者希望答者能够通俗地讲解并举例。 显示全部 关注者 5

  5. 傅里叶变换的物理意义是什么?为什么需要进行傅里叶变换? - 知乎

    03 傅立叶变换分类 根据原信号的不同类型,我们可以把傅立叶变换分为四种类别: • 非周期性连续信号:傅立叶变换 (Fourier Transform) • 周期性连续信号:傅立叶级数 (Fourier Series) • 非周期性离散信 …

  6. NUFFT的计算难点在哪里? - 知乎

    由于uniform Fourier transform有快速算法,可以将计算量从N^2减少到N log(N),就是俗称的FFT,而非格点分布的信号则不能使用FFT,所以就产生了对应的快速算法,名为NUFFT(non uniform fast …

  7. 信号处理的那些事儿——Fourier变换、DFT以及FFT - 知乎

    从离散Fourier变换到 快速Fourier变换 如果我们把计算 a_me^ {-2\pi imk/N} 作为一次步骤,那么对于每一个k我们都要进行N步。 而我们一共要计算N个k,所以离散Fourier变换总共要 N^2 步来进行。 因此 …

  8. 单边拉普拉斯变换与傅里叶变换有什么关系? - 知乎

    在这段代码中,我们定义了一个信号 exp(-t) * sin(t),然后计算了这个信号的拉普拉斯变换和傅里叶变换。 laplace_transform 和 fourier_transform 是 sympy 库中用于计算拉普拉斯变换和傅里叶变换的函数。

  9. Fourier变换取代Transformer的self-Attention提速近10倍(第2部分—实 …

    Feb 13, 2025 · 值得注意的是,paddle.fft.fftn () 使用 partial 封装会可能导致出错堆栈信息复杂,这里选择直接调用。 2. 权重转换 模型权重转换时注意 paddle 的线性层权重需转置,而每个人的线性层名称 …

  10. 深入浅出的讲解傅里叶变换? - 知乎

    傅里叶变换(Fourier transform)是一种线性积分变换,用于信号在时域(或空域)和频域之间的变换,在物理学和工程学中有许多应用。 傅里叶变换就像化学分析,确定物质的基本成分;信号来自自 …